Armin Schuster
Armin Schuster, M. Sc.
Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Cauerstraße 9
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-27656
- Faxnummer: +49 9131 85-28730
- E-Mail: armin.schuster@fau.de
- Webseite: http://www.lfte.de
Lebenslauf
| seit 2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Technische Elektronik, Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg |
| 2020-2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Informatik 12 (Hardware/Software Co-Design), Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg |
| 2017-2020 | M.Sc. Informations- und Kommunikationstechnik, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg |
| 2018-2019 | Austauschjahr, NTNU Trondheim, Norwegen |
| 2013-2017 | B.Eng. Elektro- und Informationstechnik, TH Nürnberg |
| 1994 | Geboren in Roth |
Arbeitsgebiete
Mobilfunk, 6G
Auszeichnungen
Master-Preis der Siemens Corporate Technology
Publikationen
2024
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Hybrid Sensing and Communications Receiver Front-End for Mobile Communications Applications
2023 IEEE MTT-S Latin America Microwave Conference (LAMC) (San Jose, 6. Dezember 2023 - 8. Dezember 2023)
DOI: 10.1109/LAMC59011.2023.10375541
URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10375541
BibTeX: Download
2023
- , , , :
Design and Analysis of a RF Front-End Receiver System Based on Multi-Layer Organic Filtering for Sub-6 GHz Mobile Communication Applications
2023 IEEE Radio and Wireless Symposium (Las Vegas, Nevada, USA, 22. Januar 2023 - 25. Januar 2023)
In: IEEE Radio and Wireless Symposium, RWS 2023
DOI: 10.1109/RWS55624.2023.10046331
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10046331
BibTeX: Download
2021
- , , , , :
Design Space Exploration of Time, Energy, and Error Rate Trade-offs for CNNs using Accuracy-Programmable Instruction Set Processors
2nd International Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM) (Virtual Event, 13. September 2021 - 17. September 2021)
In: Springer, Cham (Hrsg.): Joint European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021), Switzerland: 2021
DOI: 10.1007/978-3-030-93736-2_29
BibTeX: Download